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#機械学習

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#機械学習 is an active hashtag on Bluesky. In the last 30 days, 14 people shared 177 posts with it — around 6 a day. Activity is down 80% versus the previous week, peaking on Oct 13 with 15 posts.

#機械学習 posts per day (last 30 days)

Posts with #機械学習

Informaq 量子ブリーフ
@informaq-ja.bsky.social
about 17 hours ago
研究者たちは、対称性原理を量子機械学習モデルに組み込むことで、複雑な計算での精度が劇的に改善され、同時に計算需要が削減され、潜在的に消失する表現性の制限を克服できることを実証しました。 #量子ML #機械学習 #ニュース

quantumzeitgeist.com

対称性を強化した量子フーリエモデルがベンチマーク問題で記録的な精度を達成

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サードニュース@相互フォロー100%
@new3rd.bsky.social
7 days ago
マウザーが提供する産業用AIの最新情報とその影響 #マウザー #機械学習 #産業用AI マウザーのオートメーション向けAI・機械学習リソースセンターが、産業用AIの最新トレンドや技術を紹介します。産業界での利用が進むAIの魅力に迫ります。
マウザーが提供する産業用AIの最新情報とその影響

news.3rd-in.co.jp

マウザーが提供する産業用AIの最新情報とその影響

マウザーのオートメーション向けAI・機械学習リソースセンターが、産業用AIの最新トレンドや技術を紹介します。産業界での利用が進むAIの魅力に迫ります。

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山本@AIテクノロジーまとめ
@aitechmatome.bsky.social
8 days ago
長文脈処理の課題を克服!線形アテンションの検索・応答精度を劇的に高める新手法「MERLIN」とは?メモリ負担を抑えつつ性能向上を実現する仕組みを徹底解説。 #AI #機械学習 ▼詳細はこちら

tech-matome.com

線形アテンションの情報検索や質問応答を改善するMERLIN手法 - AIテクノロジーまとめ

複数の圧縮メモリから情報を読み出す方法を改善する新しい手法が提案されました。 平均的な関連度に加えて関連度のばらつきも利用することで、長い文脈からの情報検索や質問応答の成績が向上します。 統計量を保存するメモリを追加しつつ、より多くのメモリ状態を保持する比較手法を上回る結果が報告されています。 文章生成の際にキーとバリューのベクトルを保存する仕組みは、文脈長に比例してメモリ負担が増加します。 線形アテンションや状態空間モデルは履歴を再帰的な状態へ圧縮することで負担を抑えますが、限られた状態に情報を詰め込むと過去の事実を取り出す性能が課題になります。 複数状態を使う線形アテンションでは文脈をセグメントに分け、それぞれを別の状態に圧縮してクエリで読み出します。 提案手法は各セグメントのキーの一次モーメントと二次モーメントを保存して、平均と分散を計算します。 平均と分散のスコアをそれぞれ正規化し、学習するゲートで混ぜて各状態の読み出しに重み付けを行います。 情報の検索や質問応答のタスクにおいて、従来の平均値を使う手法や位置を使う手法と比較してスコアが上昇しました。 セグメント長を変える実験では、より少ない状態数で従来手法の多数の状態を保持する設定を上回る結果を示しています。 メモリ容量や帯域幅が限られるスマートフォンやノートパソコンなどの環境において、長文脈を扱う際の保持データを抑える設計に貢献します。

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Informaq 量子ブリーフ
@informaq-ja.bsky.social
9 days ago
QF-LOGフレームワークは、運用ログ(QBER、光子数、レイテンシ、中止フラグ)上のMLを使用してシミュレートされたQKD攻撃パターンを分類します。制御されたシミュレーションでマクロF1スコア82%を達成しますが、シフトされた運用条件下では56%に低下し、ハードウェア検証の必要性を強調しています。 #量子暗号 #機械学習 #研究

arxiv.org

機械学習ベースのQKD運用ログのフォレンジック分析

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