#AIニュース

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マルチエージェントを検討する中小企業が最初にやるべきは、業務で許す操作を数個の選択肢に書き出すことだ。

マルチエージェントシステムの設計について、GitHub、Google、Siemensが示した知見を整理した記事です。AIエージェントの活用が広がる中、複数のエージェントを連携させる手法の重要性が高まっていると述べています。

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PCの性能に合わせてモデルを自動で選ぶ仕組みは、複数人で使う場面では「社員ごとに動くモデルが違う」可能性を意味する。

無料のオープンソースアプリ「Hob」は、PCの性能に合ったAIモデルを自動で選び、実行環境の構築まで行ってくれるツールである。Windows、Mac、Linuxに対応し、Googleのgemmaやgpt-ossといったオープンウェイトモデルをローカルで動かせるため、ネットに接続しなくてもチャットや保存済みファイルの処理を続けられる。インストールは公式サイトから実行ファイルを入手して起動するだけで、導入後にPCのメモリやGPUに合うモデルが提示される。日本語を含む32言語に対応している。

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ローカルLLMで患者情報を守りつつ50分短縮できる医療現場の秘密

患者情報を外部に送らず、院内でAIを動かすクリニックの実例と効果を取材。

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AIに資料を読ませたいなら、先に資料の置き場所を一つに決める必要がある。

コクヨは、ビジネスサプライ事業本部のエンジニアを中心とする約100人の開発組織で、Notionとその生成AI機能であるNotion AIを導入し、AIエージェントを組み込んだ開発業務フローの構築に取り組んでいる。議事録や設計書、タスクをNotionに集約するほか、文書の品質確認にはカスタムエージェントを活用している。さらに、ClaudeとNotion MCPを連携させ、AIが情報を参照しながら開発を進める「AI駆動開発」への移行を進めている。

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全面禁止の通達は出す必要があるが、それだけで終えると、この社員は別の形で使い続ける可能性が高い。

社内で用意された生成AIでは物足りないとして、営業のエース社員が個人契約の外部AIに商談メモを入力し、提案書の下書きを作っていたという相談を取り上げた記事である。この社員の行為により取引先名や見積金額が含まれていた可能性があり、経営陣は全面禁止の通達を求めているが、この社員は社内で最もAIを使いこなしているため、禁止だけで済むのか担当者は迷っている。

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慎重な開発者は、エージェント型開発を社内で試すときに最初に声をかけるべき相手だ。

優秀な開発者がエージェント型開発を警戒する理由について、Thoughtworksのレイチェル・レイコックCTOが2026年10月29日に公開した記事を紹介する。AIが生成したコードが動きテストも通ったとしても、それだけで本番投入してよいとは限らないというのが記事の主題だ。