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LLM Judges for Identity Resolution at 4x Lower Cost | Hightouch
We tested Jev and GPT-6 Luna as judges for identity resolution. A hybrid of Jev and Claude Opus matched frontier accuracy at over 4x lower cost.
#データ分析 is an active hashtag on Bluesky. In the last 30 days, 14 people shared 40 posts with it — around 1 a day. Activity is up 10% versus the previous week, peaking on Nov 5 with 4 posts.
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We tested Jev and GPT-6 Luna as judges for identity resolution. A hybrid of Jev and Claude Opus matched frontier accuracy at over 4x lower cost.
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ユアーズデンタルクリニックが提示する歯と口の健康データの新たな形
札幌のユアーズデンタルクリニックが開院11年を迎え、歯と歯ぐきに関する公的統計をまとめて公開。国のデータを基にした分析が、歯科医療の現状を明らかにします。
sorabatake.jp
【保存版】課題から探すAI・機械学習の最新事例57選 | 宙畑
### ①売上向上 #### タクシー配車予測(交通) 【参考事例】 ・NTTドコモ・東京無線協同組合・富士通・富士通テン:AIタクシーを利用した実証実験参加者(タクシードライバー)が、4か月という期間で売上が平均して1人1日あたり1409円の売上アップに繋がった(※)など実際に実証実験で成果を残している。 ※参考:AIによるビッグデータ活用で30分後のタクシーの需要が予測できる! ・DeNA:AIを活用したタクシーの需要供給予測をして、ドライバーに対して利用者の多い可能性の高い場所への経路を提案する機能をタクシー配車アプリ「MOV」に導入。 ・トヨタ自動車、JapanTa
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Taboolaの調査が明らかにした広告業界の新規顧客獲得の壁
Taboolaの最新調査によると、多くの広告主が新規顧客層の獲得に苦慮していることが明らかになりました。広告予算を増やしても、既存のオーディエンスへの広告配信が優先されている実態が浮き彫りに。
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東京の治安マップ - 町の犯罪発生状況で見る安全マップ
東京都の治安を町丁目単位で可視化。引っ越し先の治安調査や通学路の安全確認に。
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「週1億トークン」の表示は1%刻みで粗すぎるので、内部DBから1トークン単位で測った話 — Meta Muse 使用量の精密測定 - Qiita
TL;DR Muse の使用量表示は整数%のみで、1% = 100万トークンという粗い刻みしか見えません。しかし内部データベースにはメッセージ単位の生トークン数が記録されており、1トークン単位で集計できます。表示より4桁細かい分解能です。 自分の利用開始から5日分を集計...
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小売業界を変革する「ストアレコード」、店舗やブランドごとのデータ分析を実現!
小売業向けデータプラットフォーム「ストアレコード」が、ブランドと店舗それぞれのデータを閲覧できる新機能を発表しました。業界の次なる一手とは?
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株式会社アクティブコアが新サービス「maruttoDives」の公式サイトを公開。効率的なデータ分析を実現する新たなツールに迫る!
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データ分析による地域交通の未来を切り開く取り組み
角川アスキー総合研究所と道南バスが連携し、WILLER ACROSSと共に地域交通の未来を探る。データを駆使した新しい取り組みを紹介。
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